MAX78000

量产

采用超低功耗卷积神经网络加速度计的人工智能微控制器

一款新型AI微控制器，能够使神经网络以超低功耗运行

数据手册 (Rev. 1)

产品选型表

产品模型: 1

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产品详情

双核超低功耗微控制器

带FPU的Arm Cortex-M4处理器，工作频率最高可达100MHz
512KB闪存和128KB SRAM
16KB指令缓存帮助优化性能
用于SRAM的可选纠错码(ECC-SEC-DED)功能
32位RISC-V协处理器，工作频率最高可达60MHz
多达52个通用I/O引脚
12位并行摄像头接口
一个I²S主机/从机，用于数字音频接口

神经网络加速器

针对深度卷积神经网络进行了高度优化
442k 8位权重容量，具有1、2、4、8位权重
高达1024 x 1024像素的可编程输入图像尺寸
多达64层的可编程网络深度
多达1024个通道的可编程网络每层通道宽度
一维和二维卷积处理
流模式
灵活支持其他网络类型，包括MLP和循环神经网络

电源管理延长电池应用的续航时间

集成单电感多路输出(SIMO)的开关电源(SMPS)
SIMO电源电压范围：2.0V至3.6V
动态电压调节尽可能地降低了内核功耗
在3.0V时缓存执行While循环的电流为22.2µA/MHz（仅CM4内核工作）
支持实时时钟(RTC)使能的低功耗模式的SRAM数据保留

安全性和集成度

安全启动
AES 128/192/256硬件加速引擎
真随机数生成器(TRNG)的随机数种子生成器

产品模型: 1

参考资料

ADI 始终高度重视提供符合最高质量和可靠性水平的产品。我们通过将质量和可靠性检查纳入产品和工艺设计的各个范围以及制造过程来实现这一目标。出货产品的“零缺陷”始终是我们的目标。查看我们的质量和可靠性计划和认证以了解更多信息。

产品型号	引脚/封装图-中文版	文档	CAD 符号，脚注和 3D模型
MAX78000EXG+	81-CSP_BGA-8X8X1.17	Material Declaration Reliablity Data	Ultra Librarian SamacSys

这是最新版本的数据手册

软件资源

器件驱动器 2

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工具及仿真模型

软件开发 4

评估套件

MAX78000评估套件

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特性和优点

带有专用显示屏的储能器，可以跟踪设备电源随时间的变化
板载数字麦克风
板载加速度计/陀螺仪
SWD JTAG 10引脚接头
RISC-V协处理器JTAG 10引脚接头
16M字节QSPI Flash
选择可通过0.1in接头访问的GPIO
四个ADC输入，采用可选的AA滤波器
触摸使能、3.5in、320 x 240彩色TFT显示屏
UART通过USB桥接器访问
QSPI存储器通过USB桥接器访问
所有IC电源轨都可能采用跳线隔离，以测量单个电流
两个通用LED和两个通用按钮开关

产品详情

MAX78000评估套件提供一个平台，支持利用MAX78000的功能来构建新一代人工智能(AI)设备。

板载硬件包括数字麦克风、陀螺仪/加速度计、并联摄像头模块支持和3.5in触控使能的彩色TFT显示器。辅助显示器由储能器供电，以跟踪设备功耗随时间的变化。不受约束的GPIO和模拟输入均可通过0.1in引脚接头访问。主系统电源和UART访问均通过USB Micro-B连接器提供。USB至SPI桥提供对板载存储器的快速访问，能够快速加载大型网络或图片。

应用

音频处理：多关键字识别、声音分类、降噪
面部识别
目标检测和分类
时间序列数据处理：心率/生命体征信号分析、多传感器分析、预测性维护

资料

AI Tools
2024/8/14

MAX78000EVKIT Gerber Files - Design Files
2023/11/22

软件

MAX32xxx-MAX78xxx MSDK Software

MAX78000 评估套件

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特性和优点

MAX78000微控制器
- 双核：Arm Cortex-M4 FPU处理器，100MHz；RISC-V协处理器，60MHz
- 512KB闪存
- 128KB SRAM
- 16KB缓存
- 卷积神经网络加速器
- 12位并行摄像头接口
- MAX20303可穿戴PMIC，带电量计
- 通过USB充电
- 板载DAPLink调试和编程
- Arm Cortex-M4 FPU处理器接口
- 兼容面包板的连接头
- Micro USB连接器
- Micro SD卡连接器
集成外设
- RGB指示LED
- 用户按钮
- CMOS VGA图像传感器
- 低功耗、立体声音频编解码器
- 数字麦克风
- SWD调试器
- 虚拟UART控制台
- 10引脚Cortex调试接头，用于RISC-V协处理器

产品详情

MAX78000FTHR为快速开发平台，帮助工程师利用MAX78000 Arm^® Cortex^® M4F处理器快速实施超低功耗、人工智能(AI)方案，器件集成卷积神经网络加速器。评估板包括MAX20303 PMIC，用于电池和电源管理。评估板规格为0.9in x 2.6in、双排连接器，兼容Adafruit Feather Wing外设扩展板。评估板包括各种外设，例如CMOS VGA图像传感器、数字麦克风、低功耗立体声音频CODEC、1MB QSPI SRAM、micro SD存储卡连接器、RGB指示LED和按键。MAX78000FTHR为概念验证和早期软件开发提供经过功率优化管理的便捷、灵活开发平台，加快产品上市。

登录https://www.maximintegrated.com/en/products/MAX78000FTHR，使用该电路板启动系统开发。

应用

音频处理：多关键词识别、声音分类、消噪声
面部识别
目标检测和分类
时间序列数据处理：心率/健康信号分析、多传感器分析、预测性维护

资料

AI Tools
2024/8/14

MAX78000FTHR ODB Files - Design Files
0001/1/1

MAX78000FTHR BOM
2023/5/30

MAX78000FTHR PCB
2023/5/30

MAX78000FTHR Schematic
2023/5/30

软件

MAX32xxx-MAX78xxx MSDK Software

利用边缘AI进行无线资产状况监测

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特性和优点

基于MEMS的无线振动监测平台是一个完整的评估解决方案，包括：

在边缘做出更智能、更安全的决策
边缘决策可减少网络负载并延长电池寿命
机械安装和测量能力高达8 kHz带宽
3轴超低功耗、超低噪音MEMS加速度计技术
超低功耗微控制器和强大的低功耗蓝牙(BLE)技术

它使用户能够：

开发和部署边缘人工智能
快速将无线解决方案部署到机器或测试装置
评估用于振动监测的ADI MEMS传感器技术
评估用于工业无线传感的ADI BLE技术
加速资产监控和解决方案开发
评估和开发用于工业状态监测的边缘AI解决方案

产品详情

Voyager 4使用三轴数字输出MEMS传感器，包括ADXL382和ADXL367。该设计还包括MAX32666 BLE和MAX78000 AI微控制器。添加了灵活且节省PCB空间的PMIC电源器件作为负载开关，以提高无线传感器的节能效果。每个Voyager4套件都包含一个带天线的BLE 5.3适配器。Voyager4使用BLE，因此可与任何带有蓝牙无线电的PC兼容，但为了确保最佳性能和范围，建议在与Voyager4通信时使用适配器。

该解决方案有两种工作模式：

数据收集/流式传输模式 – 在此模式下，数据会发送到主机PC以用于AI模型开发。

正常工作/AI模式 – 在此模式下，异常警报将发送到主机PC，用户可以决定是否收集更多ADXL382数据。

资料

Voyager 4 (Wiki)
2025/1/9

MAX78000 评估套件

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特性和优点

MAX78000 微控制器
- 双核：带有 FPU 和 RISC-V 协处理器的 Arm Cortex-M4 处理器
- 512KB 闪存
- 128KB 静态随机存取存储器
- 16KB 缓存
- CNN 加速器
CMOS VGA（640×480）图像传感器模块

单 3.3V 电源供电输入
附加内置 CNN 电源
用于编程和调试的 SWD 10 针接头
JST SH 4 针连接器
I²C 控制器/目标操作
全双工 UART
两个 LED 指示灯

产品详情

MAX78000CAM02 是一款专为图像处理应用而设计的微型边缘人工智能 (AI) 开发平台。它的尺寸仅为 0.4 英寸 x 0.9 英寸，非常适合开发和制作边缘 AI 应用程序的原型。该平台围绕 MAX78000 微控制器构建，其具有带有卷积神经网络 (CNN) 加速器的 Arm® Cortex®-M4F 内核。

此外，该板还包括一个 VGA 分辨率 CMOS 图像传感器。该配置允许直接在板上捕获图像并使用 AI 模型对其进行处理，而无需外部硬件或通信链路。

该平台采用单个 3.3V DC 电源运行，所有必要的电源电路集成在电路板上，并使用 JST SH 4 针连接器进行电源连接。

要开始使用该开发板进行开发，请访问 ADI公司 MSDK 文档。