MAX78000

量产

采用超低功耗卷积神经网络加速度计的人工智能微控制器

一款新型AI微控制器，能够使神经网络以超低功耗运行

数据手册 (Rev. 1)
产品选型表
产品模型
1
产品技术资料帮助

ADI公司所提供的资料均视为准确、可靠。但本公司不为用户在应用过程中侵犯任何专利权或第三方权利承担任何责任。技术指标的修改不再另行通知。本公司既没有含蓄的允许，也不允许借用ADI公司的专利或专利权的名义。本文出现的商标和注册商标所有权分别属于相应的公司。
Viewing:

产品详情

  • 双核超低功耗微控制器
    • 带FPU的Arm Cortex-M4处理器，工作频率最高可达100MHz
    • 512KB闪存和128KB SRAM
    • 16KB指令缓存帮助优化性能
    • 用于SRAM的可选纠错码(ECC-SEC-DED)功能
    • 32位RISC-V协处理器，工作频率最高可达60MHz
    • 多达52个通用I/O引脚
    • 12位并行摄像头接口
    • 一个I2S主机/从机，用于数字音频接口
  • 神经网络加速器
    • 针对深度卷积神经网络进行了高度优化
    • 442k 8位权重容量，具有1、2、4、8位权重
    • 高达1024 x 1024像素的可编程输入图像尺寸
    • 多达64层的可编程网络深度
    • 多达1024个通道的可编程网络每层通道宽度
    • 一维和二维卷积处理
    • 流模式
    • 灵活支持其他网络类型，包括MLP和循环神经网络
  • 电源管理延长电池应用的续航时间
    • 集成单电感多路输出(SIMO)的开关电源(SMPS)
    • SIMO电源电压范围：2.0V至3.6V
    • 动态电压调节尽可能地降低了内核功耗
    • 在3.0V时缓存执行While循环的电流为22.2µA/MHz（仅CM4内核工作）
    • 支持实时时钟(RTC)使能的低功耗模式的SRAM数据保留
  • 安全性和集成度
    • 安全启动
    • AES 128/192/256硬件加速引擎
    • 真随机数生成器(TRNG)的随机数种子生成器
MAX78000
采用超低功耗卷积神经网络加速度计的人工智能微控制器
MAX78000 Block Diagram
添加至 myAnalog

将产品添加到myAnalog 的现有项目或新项目中（接收通知）。

创建新项目
提问

参考资料

数据手册 1

可靠性数据 1

用户手册 2

应用笔记 3

设计笔记 1

技术文章 2

了解更多
添加至 myAnalog

将产品添加到myAnalog 的现有项目或新项目中（接收通知）。

创建新项目

软件资源

器件驱动器 2

工具及仿真模型

软件开发 4

评估套件

eval board
schematic 1
MAX78000EVKIT

MAX78000评估套件

立即购买 更多内容

特性和优点

  • 带有专用显示屏的储能器，可以跟踪设备电源随时间的变化
  • 板载数字麦克风
  • 板载加速度计/陀螺仪
  • SWD JTAG 10引脚接头
  • RISC-V协处理器JTAG 10引脚接头
  • 16M字节QSPI Flash
  • 选择可通过0.1in接头访问的GPIO
  • 四个ADC输入，采用可选的AA滤波器
  • 触摸使能、3.5in、320 x 240彩色TFT显示屏
  • UART通过USB桥接器访问
  • QSPI存储器通过USB桥接器访问
  • 所有IC电源轨都可能采用跳线隔离，以测量单个电流
  • 两个通用LED和两个通用按钮开关

产品详情

MAX78000评估套件提供一个平台，支持利用MAX78000的功能来构建新一代人工智能(AI)设备。

板载硬件包括数字麦克风、陀螺仪/加速度计、并联摄像头模块支持和3.5in触控使能的彩色TFT显示器。辅助显示器由储能器供电，以跟踪设备功耗随时间的变化。不受约束的GPIO和模拟输入均可通过0.1in引脚接头访问。主系统电源和UART访问均通过USB Micro-B连接器提供。USB至SPI桥提供对板载存储器的快速访问，能够快速加载大型网络或图片。

应用

  • 音频处理：多关键字识别、声音分类、降噪
  • 面部识别
  • 目标检测和分类
  • 时间序列数据处理：心率/生命体征信号分析、多传感器分析、预测性维护

eval board
schematic 2
MAX78000FTHR

MAX78000 评估套件

立即购买 更多内容

特性和优点

  • MAX78000微控制器
    • 双核：Arm Cortex-M4 FPU处理器，100MHz；RISC-V协处理器，60MHz
    • 512KB闪存
    • 128KB SRAM
    • 16KB缓存
    • 卷积神经网络加速器
    • 12位并行摄像头接口
    • MAX20303可穿戴PMIC，带电量计
    • 通过USB充电
    • 板载DAPLink调试和编程
    • Arm Cortex-M4 FPU处理器接口
    • 兼容面包板的连接头
    • Micro USB连接器
    • Micro SD卡连接器
  • 集成外设
    • RGB指示LED
    • 用户按钮
    • CMOS VGA图像传感器
    • 低功耗、立体声音频编解码器
    • 数字麦克风
    • SWD调试器
    • 虚拟UART控制台
    • 10引脚Cortex调试接头，用于RISC-V协处理器

产品详情

MAX78000FTHR为快速开发平台，帮助工程师利用MAX78000 Arm® Cortex® M4F处理器快速实施超低功耗、人工智能(AI)方案，器件集成卷积神经网络加速器。评估板包括MAX20303 PMIC，用于电池和电源管理。评估板规格为0.9in x 2.6in、双排连接器，兼容Adafruit Feather Wing外设扩展板。评估板包括各种外设，例如CMOS VGA图像传感器、数字麦克风、低功耗立体声音频CODEC、1MB QSPI SRAM、micro SD存储卡连接器、RGB指示LED和按键。MAX78000FTHR为概念验证和早期软件开发提供经过功率优化管理的便捷、灵活开发平台，加快产品上市。

登录https://www.maximintegrated.com/en/products/MAX78000FTHR，使用该电路板启动系统开发。

应用

  • 音频处理：多关键词识别、声音分类、消噪声
  • 面部识别
  • 目标检测和分类
  • 时间序列数据处理：心率/健康信号分析、多传感器分析、预测性维护

eval board
schematic 3
schematic 4
schematic 5
Voyager 4

利用边缘AI进行无线资产状况监测

立即购买 更多内容

特性和优点

基于MEMS的无线振动监测平台是一个完整的评估解决方案，包括：

  • 在边缘做出更智能、更安全的决策
  • 边缘决策可减少网络负载并延长电池寿命
  • 机械安装和测量能力高达8 kHz带宽
  • 3轴超低功耗、超低噪音MEMS加速度计技术
  • 超低功耗微控制器和强大的低功耗蓝牙(BLE)技术

它使用户能够：

  • 开发和部署边缘人工智能
  • 快速将无线解决方案部署到机器或测试装置
  • 评估用于振动监测的ADI MEMS传感器技术
  • 评估用于工业无线传感的ADI BLE技术
  • 加速资产监控和解决方案开发
  • 评估和开发用于工业状态监测的边缘AI解决方案

产品详情

Voyager 4使用三轴数字输出MEMS传感器，包括ADXL382和ADXL367。该设计还包括MAX32666 BLE和MAX78000 AI微控制器。添加了灵活且节省PCB空间的PMIC电源器件作为负载开关，以提高无线传感器的节能效果。每个Voyager4套件都包含一个带天线的BLE 5.3适配器。Voyager4使用BLE，因此可与任何带有蓝牙无线电的PC兼容，但为了确保最佳性能和范围，建议在与Voyager4通信时使用适配器。

该解决方案有两种工作模式：

数据收集/流式传输模式 – 在此模式下，数据会发送到主机PC以用于AI模型开发。

正常工作/AI模式 – 在此模式下，异常警报将发送到主机PC，用户可以决定是否收集更多ADXL382数据。

eval board
schematic 6
schematic 7
schematic 8
MAX78000CAM02

Evaluation Kit for MAX78000

立即购买 更多内容

特性和优点

  • MAX78000 Microcontroller
    • Dual Core: Arm Cortex-M4 Processor with FPU andRISC-V Coprocessor
    • 512KB Flash Memory
    • 128KB SRAM
    • 16KB Cache
    • CNN Accelerator
  • CMOS VGA (640×480) Image Sensor Module
  • Single 3.3V Power Supply Input
  • Additional On-Board CNN Power Supply
  • SWD 10-Pin Header for Programming and Debug
  • JST SH 4-Pin Connector
  • I2C Controller/Target Operation
  • Full-Duplex UART
  • Two Indicator LEDs

产品详情

The MAX78000CAM02 is a miniature artificial intelligence (AI) at the edge development platform designed for image processing applications. Measuring just 0.4in by 0.9in, it is ideal for developing and prototyping edge AI applications. The platform is built around the MAX78000 microcontroller, which features an Arm® Cortex®-M4F core with a convolutional neural network (CNN) accelerator.

Additionally, the board includes a VGA resolution CMOS image sensor. This configuration allows for capturing images and processing them with AI models directly on the board without the need for external hardware or communication links.

The platform operates with a single 3.3V DC power source with all necessary power circuits integrated on the board, and it uses a JST SH 4-pin connector for the power supply connection.

To get started developing with this board, go to Analog Devices MSDK Documentation.
MAX78000EVKIT
MAX78000评估套件
MAX78000EVKIT: Board Photo
MAX78000FTHR
MAX78000 评估套件
MAX78000FTHR: Board Photo
Voyager 4
利用边缘AI进行无线资产状况监测
VOYAGER 4 Board Photo Front 1 View VOYAGER 4 Board Photo Angle View Voyager 4 Block Diagram
MAX78000CAM02
Evaluation Kit for MAX78000
MAX78000CAM02 Board Photo Angle View MAX78000CAM02 Board Photo Top View MAX78000CAM02 Board Photo Bottom View

参考电路

MAXREFDES178: Artificial Intelligence Applications
MAXREFDES178: Artificial Intelligence Applications
MAXREFDES178 参考设计

人工智能应用

查看参考设计详情

特性和优点

  • 两个集成CNN加速器的MAX78000 ARM Cortex M4F微控制器
  • BLE5无线连接
  • 锂离子电池供电
  • 彩色图像传感器
  • 数字麦克风
  • 多个具有立体声音频输入和输出的音频编解码器
  • 彩色TFT电容式触摸LCD
  • Micro SD连接器
  • 板载QSPI FLASH和QSPI SRAM
MAXREFDES178
人工智能应用
MAXREFDES178: Artificial Intelligence Applications

最新评论

43 周前
Maxim SDK下载慢
1 年前
RE: MAX78000的AI训练环境问题
查看EngineerZone®的相关讨论

近期浏览