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BUILTSPACE：在智能楼宇设计中充分考虑效率和可持续性
您有没有过这样的体验？在大楼的进口处，刷一下门禁卡就能通行；走进黑暗的会议室时，灯光就会自动打开；当办公区域的人员增多时，空调便会自动启动来调节室温。这些都是智能楼宇体验的例子。
随着越来越多的人重返办公室工作，商业楼宇管理人员发现确实需要采用更多的智能楼宇技术平台。要管理好这些大量现场办公的人员，各种先进技术显得至关重要，包括楼宇通风系统调节技术、测温装置，以及帮助保持社交距离的空间优化技术。
什么是智能楼宇？智能楼宇利用智能边缘技术来整合物联网连接设备、增强现实系统、视觉和运动传感器等系统，从而使日常流程实现自动化，其中包括温度调节、安防和照明——所有这些都是为了更大限度地提高效率和提升租户体验。 |
在向智能楼宇的这种转变中，BuiltSpace Technologies走在了行业前沿。BuiltSpace通过创建各种设施的数字版本，并在大到整个楼宇生态系统，小到单个资产中实时收集并整理各种资产（设备）和人员活动的数据，使物业管理人员能够评估楼宇的运维绩效，并提升楼宇功能和能源效率。
为了帮助客户打造智能楼宇，BuiltSpace首先需要更深入地了解客户的关键系统（如暖通空调），以便收集有价值的数据，从而帮助客户提高效率。不过，BuiltSpace的许多客户都是经营老式建筑，其系统覆盖很大区域，并且存在极端的环境和温度波动，因此这些系统内的电机功能和潜在故障很难测量。
BuiltSpace意识到，要让楼宇业主和物业管理人员遵守可持续性和效率方面的严格规定，他们必须要有一个具备远程监控能力的系统级解决方案。ADI OtoSense™智能电机传感器(SMS)就是一个出色的解决方案。
概览
关于我们
BuiltSpace Technologies从事智能楼宇设计工作，通过创建各种设施的数字版本，然后测量、收集并整理资产和人员活动数据，从而助力提升性能、功能和能源效率。
挑战
- 不同体量的老式建筑占地面积大，而且设备老化，存在噪音/振动问题（磨损/故障的关键指标）
- 设备置于狭小空间内，物业管理人员可能无法接触到，因此无法检测到机器的小问题
- 对于电机、泵和风扇，不仅要监控其磨损情况，还要监控其运行效率
目标
主动监控楼宇关键系统的电机，以提升安全性、效率和盈利能力。
应用
通过ADI OtoSense SMS持续监控通风系统，从而实现主动预测性维护。
结果
提高运行可靠性
优化维护资源分配
减少计划外维护
缩短代价高昂的停机时间
巧思妙想：在智能技术的基础上建立合作关系
在决定是升级还是增加客户老式建筑中的设备时，BuiltSpace发现使用SMS比花近50万美元安装新设备/升级电机更具有成本效益。ADI及其OtoSense SMS的良好口碑让BuiltSpace轻轻松松就做出了决定。
利用ADI OtoSense SMS，BuiltSpace帮助客户优化了他们的系统，不仅能够全天候远程安全地监控多台机器，同时为客户提供了独特的视角，让客户能够敏锐地洞察可能存在危险的电机。所有这些关键数据会直接整合到楼宇的各种系统中，从而为用户提供更深刻的见解。
最明显的一个例子是，BuiltSpace居然发现了一台电机以1800转/分的速度连续运行了24个小时！但这毫无必要！另外，由于漏水是最昂贵的维护项目之一，BuiltSpace目前正在考虑对水泵的负载侧进行分析，以监控压力负载下降的情况，从而防止出现泄漏。OtoSense SMS可以提供出色的预测性维护，帮助运维省心省力，这会在未来产生巨大的红利。
ADI OtoSense SMS：为预测性维护助一臂之力
ADI OtoSense智能电机传感器是一种基于人工智能(AI)技术的全套软硬件解决方案，用于进行状态监控。它通过将先进的检测技术与领先的数据分析相结合监控电机状况。ADI OtoSense SMS可检测设备中的异常和缺陷，使维护工程师能够预测维护周期，规避计划外停机。
无论是哪种类型的电机，ADI OtoSense SMS都能提供最关键的诊断，将数据转化为可实施的建议。智能电机传感器能够对所有低压电机进行基于状态的全天候监控，并可以提供支持远程访问的相关实时信息。
部署OtoSense SMS后，BuiltSpace得以提供出色的预测性维护方案和具有成本效益的实时分析，帮助客户节省了计划外停机的成本。此外，BuiltSpace还节省了资本支出，因为它不要求购买新的机器。事实上，它只是在现有机器的基础上增加了预测性维护组件。这给制造商带来了很大的好处。最近的一项研究表明，34%的人认为设备老化是造成计划外停机的主要原因1。更重要的是，在实施预测性维护解决方案后，故障率降低了70%2。
需要注意的一点是，OtoSense SMS并不能取代机器行业专家。相反，在与行业专家并肩工作的过程中，OtoSense还利用他们多年来的专业知识和机械电机方面的见解，尽早发现并归类问题，从而提高了电机效率和生产力。
“基础设施行业的大多数预测性分析解决方案都离不开与楼宇自动化系统的整合。ADI OtoSense SMS让楼宇业主能够以实惠的价格远程监控关键电机，不再需要昂贵的布线和系统整合，而且往往也不需要楼宇自动化系统(BAS)。”Rick Rolston
总裁兼创始人 | BuiltSpace Technologies
被动式维护与预测性维护： 没有可比性
 被动式维护被动式维护是在问题发生后才进行的，代价是会在维修成本和生产时间上对公司造成巨大的损失。 |
 预测性维护计划性/预测性维护是在问题出现之前进行的，可以延长设备的使用寿命并提升公司的盈利能力。 |
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800小时/年制造商的平均停机时间3 |
+10%至20%设备的正常运行时间2 |
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532000美元/小时计划外停机成本4 |
5%至10%节省维护成本2 |
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10x计划外停机成本与计划内停机成本3 |
25%提高生产力2 |
预测性维护帮助智能楼宇保持智能运转
最后，随着许多公司越发重视能源效率、员工安全和满意度以及零碳排放目标，商业地产业主需要采用智能楼宇技术，而且越快越好。BuiltSpace表示，有证据证明智能楼宇能够通过节约能源，使公司的盈利成倍增加，这有助于实现可持续发展和提高员工现场满意度。
但要想智能楼宇能够持续正常运行并发挥其最大潜力，就必须借助智能电机传感器来实施预测性维护策略，从而提供实时、可付诸行动的结果。换言之，预测性维护策略能让智能楼宇名副其实。
Resources
135 Latest Maintenance Statistics for 2022: Data, Adoption & Strategies - Financesonline.com
2Deloitte Predictive-Maintenance PositionPaper (PDF)
3Cost of Industrial Downtime: 20 Mind-Boggling Stats|BehrTech博客
4Equipment Failure Is Costly for Manufacturers|2021年7月16日|ASSEMBLY (assemblymag.com)
