MAX78002
推荐新设计使用带有低功耗卷积神经网络加速器的人工智能微控制器
一款新型AI微控制器,能够使神经网络以超低功耗运行
- 产品模型
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产品详情
- 双核超低功耗微控制器
- 带FPU的Arm Cortex-M4处理器,工作频率最高可达120MHz
- 2.5MB闪存、64KB ROM和384KB SRAM
- 16KB指令缓存帮助优化性能
- 用于SRAM的可选纠错码(ECC-SEC-DED)功能
- 32位RISC-V协处理器,工作频率最高可达60MHz
- 多达60个通用I/O引脚
- MIPI CSI-2摄像头串行接口
- 12位并行摄像头接口
- 用于数字音频接口的I2S主机/从机
- 安全数字接口支持SD3.0/SDIO3.0/eMMC4.51
- 卷积神经网络(CNN)加速器
- 针对深度CNN进行了高度优化
- 2M 8位权重容量,具有1、2、4、8位权重
- 1.3MB CNN数据存储器
- 高达2048 x 2048像素的可编程输入图像尺寸
- 多达128层的可编程网络深度
- 多达1024个通道的可编程网络每层通道宽度
- 一维和二维卷积处理
- 能够以30fps的速率处理VGA图像
- 电源管理功能有助于延长电池续航时间
- 集成单电感多路输出(SIMO)的开关电源(SMPS)
- SIMO电源电压范围:2.85V至3.6V
- 动态电压调节尽可能地降低了内核功耗
- 在3.0V时缓存执行While循环的电流为23µA/MHz(仅CM4内核工作)
- 支持实时时钟(RTC)使能的低功耗模式的SRAM数据保留
- 安全性和集成度
- 安全启动
- AES 128/192/256硬件加速引擎
- 真随机数生成器(TRNG)的随机数种子生成器
人工智能(AI)需要超强的计算能力,而Maxim则大大降低了AI计算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器,使神经网络能够在互联网边缘端以超低功耗运行,将高能效的AI处理与经过验证的Maxim超低功耗微控制器相结合。通过这款基于硬件的卷积神经网络(CNN)加速器,即使是电池供电的应用也可执行AI推理,同时功耗仅为微焦耳级。
MAX78002是一款先进的片上系统,集成带FPU CPU的Arm® Cortex®-M4内核,通过超低功耗深度神经网络加速器实现高效的系统控制。CNN引擎具有2MB的权重存储器,可支持1、2、4和8位权重(支持高达1600万1位权重的网络)。该CNN权重存储器基于SRAM,因此可进行AI网络的即时更新。同时,CNN引擎还集成了1.3MB的数据存储器。高度灵活的CNN架构支持用户通过PyTorch®和TensorFlow®等传统工具集训练网络,然后经ADI提供的工具转换后在MAX78002上运行。
除CNN引擎的存储器之外,MAX78002还具备适配微控制器内核的大型片内系统存储器,具有2.5MB的闪存和高达384KB的SRAM,支持多个高速和低功耗的通信接口,包括I2S、MIPI CSI-2®、并行摄像头接口(PCIF)和SD3.0/SDIO3.0/eMMC4.51安全数字接口。
该器件采用144引脚CSBGA(12mm x 12mm、0.8mm间距)封装。
应用
- 工厂机器人和无人机导航
- 工业传感器和过程控制
- 在线质量保证系统
- 智能安保摄像头
- 便携式医疗诊断设备
参考资料
数据手册 1
用户手册 1
应用笔记 1
视频 6
解决方案设计及宣传手册 1
器件驱动器 1
ADI 始终高度重视提供符合最高质量和可靠性水平的产品。我们通过将质量和可靠性检查纳入产品和工艺设计的各个范围以及制造过程来实现这一目标。出货产品的“零缺陷”始终是我们的目标。查看我们的质量和可靠性计划和认证以了解更多信息。
产品型号 | 引脚/封装图-中文版 | 文档 | CAD 符号,脚注和 3D模型 |
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MAX78002GXE+ | 144-CSP_BGA-12X12X1.3 |
这是最新版本的数据手册
软件资源
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